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Samsung PM9A3 3.84 TB · 3000 pcs · $500/unitSolidigm D7-P5520 7.68 TB · 900 pcs · $720/unitWD Gold 20 TB · 120 pcs · $360/unitSeagate Exos 16 TB · 260 pcs · $250/unitSamsung DDR5 RDIMM 64 GB · 1500 pcs · $210/unitSamsung PM9A3 3.84 TB · 3000 pcs · $500/unitSolidigm D7-P5520 7.68 TB · 900 pcs · $720/unitWD Gold 20 TB · 120 pcs · $360/unitSeagate Exos 16 TB · 260 pcs · $250/unitSamsung DDR5 RDIMM 64 GB · 1500 pcs · $210/unit
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KI-Rechenzentrums-Infrastruktur
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LÖSUNG 01

KI-Rechenzentrums-Infrastruktur

Hochdurchsatz- und latenzarmer Speicher für KI-Workloads

ByteExos Lösung für die KI-Rechenzentrums-Infrastruktur liefert die Leistung, die Ihre KI-Cluster verdienen.

70%
schnelleres Laden der KI-Trainingsdaten
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DIE HERAUSFORDERUNG

Das Problem, das wir lösen

KI-Workloads verlangen beispiellose Speicherleistung. KI-Training erfordert enormen Datendurchsatz — kann der Speicher nicht mithalten, stehen teure GPU-Cluster still und warten auf Daten. Mit wachsenden Modellgrößen von Milliarden zu Billionen Parametern wird der Speicherengpass zur größten Einzelbeschränkung der Trainingseffizienz.

70%
schnelleres Laden der KI-Trainingsdaten

Beschleunigen Sie das Laden von KI-Trainingsdaten um bis zu 70%. Reduzieren Sie GPU-Leerlauf und maximieren Sie die Rechenauslastung. Skalieren Sie von einem einzelnen Knoten auf Tausende — mit konsistenter, planbarer Leistung.

03
EMPFOHLENE KONFIGURATION

Eine Konfiguration zum Einstieg

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Compute-Knoten: PM9D3a 7,68 TB Boot-Laufwerk + DDR5 128GB pro Knoten
02
Storage-Knoten: PM9A3 15,36 TB × 8 im RAID-Verbund
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FÜR WEN

Zielkunden

Betreiber von KI-TrainingsclusternLLM-InferenzdienstleisterMachine-Learning-PlattformenEntwicklungsteams für autonomes Fahren
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