KI-Rechenzentrums-Infrastruktur
Den Datenpfad für KI-Training und Inferenz planen.
Planen Sie Datensätze, Checkpoints, Compute-Node-Speicher und Server-RAM als einen Beschaffungsvorgang. Serverplattform, Workload-Mix, Kapazität, Kompatibilität und Verfügbarkeit werden per RFQ bestätigt.
Das Problem, das wir lösen
KI-Teams müssen Trainingsdaten, Checkpoints und Inferenzdateien für Compute-Nodes bereitstellen, ohne jeden Datensatz wie denselben Speicher-Workload zu behandeln.
Empfohlene Komponenten
Prüfen Sie Spezifikationen, Kompatibilität und Verfügbarkeit auf der Produktseite und in der RFQ-Antwort.
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Produkt ansehen →Eine am Workload ausgerichtete Architektur
- Trainingsdaten, Checkpoints und Inferenzdateien nach ihrer Rolle einordnen.
- Aktive Daten einer geeigneten NVMe-Familie zuordnen und den Server-RAM auf die Plattform abstimmen.
- Compute-Nodes, gemeinsam genutzten Speicher und den Ausbauplan in der RFQ bestätigen.
Eine Konfiguration zum Einstieg
Was die RFQ festlegen kann
- Workload- und Kapazitätsprüfung
- Auswahl geeigneter Produktfamilien und Plattformfragen
- Schriftliche BOM sowie Bestätigung von Unterlagen, Garantie und Lieferung
Zielkunden
Der vorgeschlagene Datenpfad ist der Ausgangspunkt für die Workload-Prüfung. Produkteignung und Mengen richten sich nach Kundenplattform und RFQ.
Nennen Sie uns Modelle, Kapazitäten und Mengen
Unser Team antwortet innerhalb eines Werktags mit Verfügbarkeit und Staffelpreisen. Kontaktieren Sie uns per E-Mail, Telefon oder WhatsApp.
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