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KI-Training & -Inferenz
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ANWENDUNG 01

KI-Training & -Inferenz

Hochdurchsatz- und latenzarmer Speicher für KI-Workloads

ByteExo liefert die Leistung, die Ihre KI-Cluster verdienen. Die Samsung PM9D3a Gen5 NVMe SSD erreicht sequenzielle Leseraten bis 12.000 MB/s, kombiniert mit DDR5-6400MHz-Speicher, um I/O-Engpässe zu beseitigen und die GPU-Auslastung zu maximieren.

70%
schnelleres Laden der KI-Trainingsdaten
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DIE HERAUSFORDERUNG

Das Szenario

KI-Training und -Inferenz verlangen extremen Datendurchsatz und minimale Latenz. Wird der Speicher zum Engpass, stehen teure GPU-Cluster untätig da und warten auf Daten. Mit wachsenden Modellgrößen wird der Speicherengpass zur größten Einzelbeschränkung der Trainingseffizienz.

03
ARCHITEKTUR

Vom Speicher zur GPU — ohne I/O-Wartezeit

PM9D3aGen5 NVMe storage12,000 MB/sDDR5 128GB6400MHz memoryin-memoryGPU clustertraining / inference95%+ utilDATA PATH · STORAGE → MEMORY → COMPUTE
70%
schnelleres Laden der KI-Trainingsdaten

70% schnelleres Laden der Trainingsdaten und über 95% GPU-Auslastung. Beseitigen Sie I/O-Engpässe und halten Sie teure GPUs ausgelastet.

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EMPFOHLENE KONFIGURATION

Eine typische Konfiguration

01
KI-Trainingsknoten: PM9D3a 7,68TB + DDR5 128GB × 8
05
FÜR WEN

Zielkunden

KI-PlattformenTrainingscluster für große ModelleF&E-Teams für autonomes Fahren
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